Порівняльний експеримент традиційних інструментів та інструментів великих мовних моделей для вилучення термінології: Sketch Engine та ChatGPT як приклади
Ключові слова:
філологія, література, літературознавство, мовознавство, перекладознавство, мова, переклад, культурологія, творче письмо, методика викладання філологічних дисциплінАнотація
Terminology plays a pivotal role in both our everyday and professional lives. Identifying widely accepted expressions marks the beginning of translation and interpreting work, while reviewing and refining terminology completes the process. With the rise of various Large Language Model (LLM) tools and the widespread speculation that LLMs may replace many translators and interpreters in the market, newcomers to the field may feel uncertain about how to navigate the constantly evolving landscape of the profession. Given the undeniable importance of terminology work, the question arises: How well do LLM tools perform in one of the most time-consuming aspects of translation and interpretation work—terminology extraction (TE)?

Пріоритети сучасної філології: теорія і практика : матеріали Х Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених
##submission.downloads##
Сторінки
140-145
Опубліковано
червня 9, 2025
Категорії
Авторське право (c) 2025 Видавництво Полтавського національного педагогічного університету імені В. Г. Короленка
Деталі про цю монографію
ISBN-13 (15)
978-966-2538-89-2
Як цитувати
Лі, С. (2025). Порівняльний експеримент традиційних інструментів та інструментів великих мовних моделей для вилучення термінології: Sketch Engine та ChatGPT як приклади . в Пріоритети сучасної філології: теорія і практика : матеріали Х Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених (с. 140–145). Видавництво Полтавського національного педагогічного університету імені В. Г. Короленка. https://doi.org/10.33989/pnpu.791.c3288